Code.org precisava de uma maneira mais rápida e escalável de manter o conteúdo educacional multilíngue atualizado para alunos do mundo todo. O processo que eles usavam dependia muito de coordenação manual, ciclos de revisão humana e suporte de engenharia para colocar o conteúdo traduzido no ar.

Com o Localize, a Code.org passou a usar um fluxo de trabalho que combina tradução por IA, revisão humana direcionada, edição no contexto, suporte a glossários e publicação em tempo real. O resultado foi um processo de localização mais rápido e fácil de gerenciar, que ajudou a equipe a melhorar a consistência entre os idiomas sem precisar de mais recursos internos.

Resultados em resumo

• Reduzimos o tempo dos ciclos de localização em mais de 50% e passamos de semanas para dias
• Acabou com os atrasos de 1 a 2 semanas na publicação, graças às atualizações multilíngues em tempo real
• Mais de 107 milhões de estudantes atendidos em todo o mundo, em mais de 190 países
• Localização em escala sem aumentar o quadro de funcionários

O Desafio

A Code.org já tinha feito da localização uma prioridade, mas o processo estava ficando difícil de escalar. À medida que mais conteúdo precisava ser traduzido e mantido, a equipe enfrentava ciclos de revisão lentos, coordenação manual entre os colaboradores e atrasos entre as traduções concluídas e as atualizações ao vivo.

O maior problema não era só a velocidade da tradução. Era o esforço operacional necessário para passar o conteúdo pelas etapas de revisão, publicação e atualizações contínuas.

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Por que isso foi importante

Para a Code.org, a localização está diretamente ligada ao acesso. A organização apoia alunos e professores em todo o mundo, então o conteúdo multilíngue precisa ser atualizado, preciso e fácil de manter. Atrasos no processo de localização criavam atritos para os usuários globais e tornavam mais difícil para a equipe manter o conteúdo alinhado entre os idiomas.

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A abordagem da Localize

A Localize ajudou a Code.org a passar de um processo altamente manual para um fluxo de trabalho de localização mais escalável.

A equipe usa tradução por IA para gerar traduções iniciais rapidamente e, em seguida, encaminha o conteúdo para revisão humana nos pontos em que a relevância cultural, o tom, a terminologia e a precisão são mais importantes. A edição no contexto permite que os revisores vejam como as traduções ficam na página, enquanto as ferramentas de glossário ajudam a manter a consistência em todo o conteúdo global.

O Localize também facilitou a integração de colaboradores, o gerenciamento de fluxos de trabalho de revisão e a publicação de atualizações sem precisar esperar semanas pelo suporte da equipe de engenharia.

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Os Resultados

A Code.org reduziu o tempo do ciclo de tradução e localização em mais de 50%. Atualizações que antes levavam de uma a duas semanas para serem publicadas agora podem ser lançadas em tempo real, ajudando a equipe a manter o conteúdo multilíngue sempre atualizado.

Com o suporte a glossários e fluxos de trabalho de qualidade em vigor, a Code.org também melhorou a consistência no tom, na terminologia e na qualidade entre os idiomas. Agora, a equipe pode apoiar alunos do mundo todo com um processo de localização mais rápido e sustentável.

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O que equipes semelhantes podem aprender

Se o conteúdo multilíngue muda com frequência, a localização não pode ser tratada como um projeto de tradução único. As equipes precisam de um fluxo de trabalho que ofereça agilidade, revisão, consistência e atualizações contínuas. O Localize ajuda as equipes a reduzir a coordenação manual, melhorar a visibilidade da revisão e manter o conteúdo traduzido atualizado à medida que suas necessidades crescem.